華爲nova 3首曝光 或旗艦定位

華爲nova 3首曝光 或旗艦定位
八日蜂

作爲華爲搶佔中端市場的主力機型,華爲nova系列似乎該到了更新換代的時候。繼不久前推出的nova 3e之後,華爲nova3據傳也快要和消費者見面了。

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而就在昨天晚上,華爲官方發微宣佈易烊千璽爲新代言人,同時也在小尾巴中露出“來自HUAWEI nova 3”的字樣,這也是華爲官方第一次證實這款手機的存在。

作爲年輕人喜愛的手機品牌,華爲nova手機一直是實力派的典範,此次增加易烊千璽作爲新的代言人,以易烊千璽本人在年輕消費羣中的影響力,顯然有助於華爲nova3佔領年輕市場。

雖然目前還沒有這款華爲新機的其他參數被曝光,但以目前簽下易烊千璽爲代言人的陣勢來看,華爲nova3預計會是一款旗艦機型,趕在暑期發佈的節奏,勢必要成爲暑期的爆款手機。對於想要購買華爲中高端機型又不想太有商務感的用戶來說,今年的nova 3就比較值得期待了。

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極越01售價24.99萬元起 搭載“文心一言”以及Apollo自動駕駛功能

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【本站科技10月27日報道】今日,AI汽車機器人極越01正式上市。它搭載高通第4代驍龍汽車數字座艙平臺8295芯片,配備雙NPU(60TOPS),爲AI大模型提供強大算力支持。

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據介紹,極越01實現了全本地化的語音AI算法,支持多模態交互,包括語音、手勢和視覺識別。它同時整合了文心一言的大模型能力,提供邏輯推理、策略規劃和內容生成等多項智能能力。

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據悉,極越01的智駕能力涵蓋了百度Apollo高階自動駕駛全套功能,已進行7000萬公里以上的L4級自動駕駛安全測試。

值得一提的是,極越01採用了”純視覺”方案,依賴雙NVIDIA DRIVE Orin芯片,配備11個高清攝像頭、12個超聲波雷達和5個毫米波雷達,總共28個智駕傳感器,取消了激光雷達,採用OCC佔用網絡技術。

據瞭解,極越01還實現了支持車外語音控車/泊車功能,代客泊車AVP可在2公里的距離內泊車,支持各種車位類型,室內室外停車場皆可使用。

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此外,ROBO Drive功能包括車道保持、自動泊車輔助、碰撞預警等,全系標配,免費覆蓋全國各城市和道路。

續航方面,極越01 Max版搭載單電機,提供71.4kWh、100kWh兩款動力電池供選擇,CLTC續航里程分別爲550km、720km。極越01 Max Performance版雙電機峰值功率最高達到400kW,100kWh動力電池續航里程達660km。

售價方面,極越01 Max售價24.99萬元起,極越01 Max Performance售價33.99萬元。(江淼)

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破梦游戏

財聯社2月19日電,近日,美國人工智能公司OpenAI發佈最新“文生視頻”大模型引發市場高度關注。崑崙萬維董事長兼CEO方漢在接受記者採訪時表示,Sora具有三維空間的連貫性、模擬數字世界、長期連續性和物體持久性、與世界互動的技術特點,是文生視頻領域特別大的進步和突破,領先國內同行半年左右,對影視、視頻、廣告等行業有很大的衝擊。他直言,國內廠商和國外廠商在文生視頻的差距,不像大模型領域的差距那麼大,Sora的發佈會進一步加速國內廠商在該領域的投入。 (上證報)

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長生十萬年

據科技媒體網站The Verge報道,谷歌將在2022年推出公司打造的一款谷歌遊戲應用“Google Play Games”,用戶可以通過該應用在運行Windows操作系統的筆記本、平板電腦和PC上體驗手機遊戲。

Google Play遊戲產品總監Greg Hartrell在剛結束的TGA遊戲頒獎活動中稱,“從2022年開始,玩家將能夠在更多的設備上體驗他們喜愛的Google Play遊戲,他們可以在手機、平板電腦、Chromebook以及Windows電腦之間無縫切換。”

Hartrell說道:“這個產品能將谷歌遊戲的精華帶到了更多的筆記本電腦和臺式機上,我們很高興能擴大我們的平臺,讓玩家能更享受他們喜愛的安卓遊戲。”

谷歌發言人Alex Garcia-Kummert告訴The Verge,公司已經完成該產品的開發。這意味着這個應用是由谷歌自己獨立開發的,沒有微軟或其它廠商參與。

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Hartrell解釋稱,“該應用將支持Windows 10及以上版本,但不依賴於與Windows 11的任何特殊整合。”

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一直以來,微軟和谷歌都想要打通安卓以及Windows之間的互通,先前微軟在Win 10上推出了“your Phone”應用,能夠連接安卓手機並且打開部分應用。

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微軟在Win 11上更是添加了對運行安卓APK的支持,用戶可以直接運行安卓應用,雖然還處於測試階段正式版還沒有實裝,但在未來肯定也會普及開來。

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沙龍|AI iPhone時刻來臨!如何獲得登上類ChatGPT的船票?

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出品|本站科技數字星球

作者|袁寧

編輯|丁廣勝

興奮麻了!還沒從ChatGPT帶來的震撼中回過神來,過去幾天GPT-4、Microsoft 365 Copilot、Midjourney V5、Google PaLM API、文心一言相繼引爆,互聯網巨頭紛紛搶灘入局。

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圍觀之後,興奮之餘,一種未來已來的真切感迅速將所有人裹襲。大家一邊振奮於AI領域的巨大飛躍,一邊憂心自己的工作被徹底取代。更多人嗅到機會,期待拿到登上ChatGPT的船票。

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如何把握機遇?本站科技數字星球《創新社沙龍》邀請到清華大學人工智能研究院視覺智能研究中心主任鄧志東,武漢大學計算機學院教授博士生導師蔡恆進,九合創投創始人王嘯共同進行深入探討。

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搜索引擎或成爲過去式

狂歡自ChatGPT點燃,不少人用“震撼”概括自己的使用感受。除了我們所感受的在內容創作方面的幫助外,未來還有哪些改變呢?

王嘯指出,未來可能是工具極大提升效率,解放人們到更有創造性事務的階段。這帶來的不是工作的被取代,而是轉換,正如過去打字機的產生一般。

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此外,機器人行業也將迎來發展。機器對於人需求理解準確性的提升,將爲萬物提供大腦。這意味着可以把這種對需求的理解賦予到機器上。像陪伴機器人、家庭機器人,或者是人形機器人,這會讓你覺得它確實就是一個有智能的生物,可以幫你做很多事情。而不是過去你覺得沒有共同語言,甚至有些傻的那些所謂智能。萬物互聯所需要的基礎“生命力”可能就此具備。

更重要的,它帶來的是人機交互界面的重構。目前搜索引擎作爲PC互聯網的入口,通過點擊搜索實現交互。未來當大家的車,房間裡的空調,寵物機器人等都需要實現交互時,一個一個的點擊似乎變得十分麻煩。

所以這種能夠很好理解意圖也更自然的交互方式,很有可能就是下一代我們和所有機器萬物進行交互的入口,它其實天然具備成爲入口級的能力。而以後的交互界面很有可能是一個虛擬助手,你可以向他提問,而他可以幫你做各種各樣的事情。

試想未來你所謂的智能汽車,依舊需要你不斷點擊確定才能實現目標的時候,你還會覺得它智能嗎?所以,要意識到這是一個底層的基礎能力,不單是to C,所有to B的,也都是需要以這項能力作爲基礎。一個企業如果以後不具備這種能力,用戶還是點來點去的,或者用戶覺得產品的理解能力很差,那就走不長遠。

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性能提升不應該是我們目前的方向

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3月16日,百度打響國產ChatGPT“第一槍”,國內首款對標產品“文心一言”正式現身。中國版的人工智能發展方向是什麼?對於百度的率先搶跑,國內其他企業應該如何應對?各位專家也發表了自己的看法。

蔡恆進認爲,雖然當下GPT4已經推出,但性能提升可能並不是我們目前應該追求的方向,從策略上考量,當下的重點可能在於機制的研究。這不僅是出於對成本的考慮,更是長遠的思考。要意識到類ChatGPT產品成功的背後所依靠的不僅僅是統計的機制,或是達到一定量級的數據,幫助實現智能涌現的機制纔是核心。這不僅能幫助我們以更節省的方式實現目標,更能引導我們進行真正的創新。

對於文心一言的推出,鄧志東談到這離不開百度長期的積累,文心一言的亮相不僅證明了我們在關鍵技術上的突破,還展現了我們在相關領域的進展。在我們的人才儲備、模型研究不斷髮展的基礎上,未來還需要給百度們更多時間來進行打磨。

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此外,他還提到,在商業變現的壓力下,0到1的突破更多還是依靠巨頭企業,初創企業要想實現突破是比較困難的。正如Open AI進展的取得也離不開其背後的微軟。但是這並不意味着中小企業並沒有機會,在目前已經能夠接入的情況下,很多企業可以做中間層的產業創新,將視線放到各個垂類,從宏觀轉向微觀,通過行業數據的不斷調教,使其內容生成達到精確,甚至專家水平。

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想象:贏家通吃?

教育領域或發生革命性變化

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ChatGPT推出後,去年熱門的元宇宙投資市場如今熱度驟降,據悉微軟將在多個部門裁員,其中包括去年10月才成立的工業元宇宙團隊。ChatGPT是否也只是流星劃過?如何把握這次機遇?

對於類ChatGPT產品的投資熱潮王嘯指出,大型模型領域孕育了一波創業和投資機會,這個可能會持續三至五年。但是也要看到大型模型領域競爭激烈,未來可能是贏家通吃的局面。非頭部企業可以在已有的大模型基礎上,打造構建垂直類品類的能力。如果在法律方面更專業,則可以構造跟法律相關的專業化知識體系,或者直接應用到法律諮詢上。

當然他也強調,在一些專業領域中,大模型的使用或許更大程度上是像“副駕駛”。如醫療診斷可能仍需人爲其審批,需要充分考慮其中涉及的責任問題。那些本身具備一定人工智能基礎能力,並且瞭解垂直領域應用場景、客戶需求以及數據的公司,誰最先搶佔市場,誰就最有可能取得勝利。

對於率先實現突圍的領域類型,王嘯也分享了他的看法。以他的觀察爲基礎,第一波機會可能會被生產力工具所獲得,比如office,畫圖工具,遊戲素材生成等。以遊戲行業爲例,過去遊戲素材製作幾乎佔了50%的投入,如果未來人工智能可以實現自動生成,省下的成本將是巨大的。第二波機會則可能是各種諮詢類服務提供者,如律師、醫生等。當大模型學習到足夠多的案例,化身成最有經驗的專家,傳統的諮詢服務或將被取代。第三波機會也許是硬件中的智能應用,如陪護機器人、工廠運輸車、家電等。這些機會具有結構性,深度和廣度可能比我們想象的更加劇烈。

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除此之外,蔡恆進教授認爲教育領域的改變或許更值得期待。大模型能夠理解每個學生的狀態,作出相應判斷,做到因材施教。且相比花費大量資源在追求高精度大型模上,教育領域對於精度的要求並不高,這項改變或許是革命性的。

更多人已經開始高喊,我們正處於人工智能的“iPhone時刻”。

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萬米水壓,國產載人深潛器“金鐘罩”是怎樣練成的?

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出品|本站新聞

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導語:不久前泰坦號載人潛水器發生 “災難性內爆”令人震驚之餘,引發人們對載人深潛器設計問題和安全性的廣泛討論。“蛟龍”號、“深海勇士”號、“奮鬥者”號接連創造世界同類作業型潛水器最大下潛深度。我國載人深潛器萬米深潛作業次數和下潛人數居世界首位,是如何爲海洋科技工作者們守住安全“壁壘”,這些深海極限裝備又面臨哪些挑戰?

一、萬米水壓=在指甲蓋上跳舞的小汽車

在落後西方國家五十年的情況下,我國科研團隊經過二十年的艱苦探索創新, 先後開展“蛟龍”號、“深海勇士”號和“奮鬥者”號的研製。其中“奮鬥者”號是萬米級深海載人潛水器,是世界上載人數量最多、作業時間最長、高精度自動航行、安全性高的全海深載人深潛裝備,已成功應用於高頻次、大深度科考活動,並多次坐底地球海洋最深處馬裡亞納海溝。

要潛入海洋,第一個問題就是海水的巨大壓力。海水深度每增加10米,壓力就增加一個大氣壓。

在1000米深的海水中,我們要面對的大概是100個大氣壓,在這樣的壓力下,一般的木塊會被壓縮成原來體積的一半。如果到達10000米深處的海底,壓力能達到1000個大氣壓,大概是用你的指甲蓋頂起一輛小轎車的所承受的壓力。

潛水器在下潛等過程都需要有一艘母船進行配合,下潛更是一錘子買賣(即使身處深海,只要拋棄壓倉物它依然有能力控制自己上浮到海面)。而它在結構上更像是一個硬實的金屬體,裡面的人甚至不能控制打開艙門而必須要從外面擰開螺栓後才能出來。

如此“簡潔”的設計只爲在面對深海的高壓下可以無懈可擊。此次失事的泰坦號,在4000米水深下,水壓約400個大氣壓、相當於每平米承受4000噸重量,在這樣的壓力下一輛小汽車都能被壓縮成一個小金屬球。

因此潛水器對材料選擇與耐壓性能、設計與結構完整性、檢測與維護體系等方面要求都極爲苛刻,否則在強烈水下的壓力差下,當水的外部壓力強於船體結構強度的壓力極限,就會發生可怕的內爆。

二、如何搭起載人深潛器的“錚錚鐵骨”

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一個可靠、重量輕的載體框架的設計往往決定着潛水器的性能與安全性的“底線”。

其中框架是整個潛水器的支撐骨架,既要爲載人艙、浮力塊和各個設備提供安裝基座,又要在起吊回收、母船搭載、坐沉海底過程中承受整個潛水器的重量和深海水下的巨大壓力。載人深潛器框架製造是整個項目重要的一環。

包括我國深潛器在內的框架結構基本屬於非耐壓結構,需要確定適當的設計載荷和許用應力,並充分考慮潛水器上所有設備和浮力塊等的安裝、拆卸與維護空間,載體框架在各種工況下載荷的有效傳遞,以及載體框架加工建造的工藝性。而從繪圖板到最終走下生產線,深海潛水器的設計複雜程度也在水漲船高。

如“蛟龍”號、“深海勇士”號在設計伊始爲充分考慮設備和浮力塊的佈置、拆裝和維護空間,調整、減輕載體框架的重量,就將頂縱桁、底縱桁和舷側縱桁設計成縱向連續的強構件;

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爲了解決載人艙和蓄電池的集中載荷給載體框架設計帶來的困難,在載人艙安裝部位設置強底橫粱和強橫框架,又將壓載水箱設計成加筋板結構,並將其作爲載體框架的承載構件與載體框架的設計融爲一體,進一步減輕潛水器的重量。

複雜的結構又對載體框架的加工工藝有着更高的要求。比如在焊接時用氬氣對焊縫進行保護等特殊的工藝措施,防止焊縫及其熱影響區氧化和氫脆。並開創了雙面雙弧焊接等方法,一舉攻克焊接缺陷、焊接變形超差難關。而爲了便於在框架加工中確保焊縫質量、不遺漏一處,在最終設計中又將原來的封閉型材改爲剛性和抗扭性能較好的工字型材,最終實現工藝性與性能的平衡。

三、潛入萬里的“小球”,實在“鈦酷辣”

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作爲決定潛水器潛深和容重比等關鍵指標的核心部件,耐壓結構選材則關係到深海潛水器的“上限”。

儘管一些高強、輕質性能的非金屬材料,如纖維增強複合材料等展現出巨大的應有前景,包括我國近年來研製的無人深潛設備也開始採用,“泰坦”深潛器的船體就是由碳纖維材料製造而成的,雖然比傳統的鈦合金輕便了不少,在龐大的海底壓力下面臨着嚴峻的挑戰。目前載人深海潛水器耐壓結構還是以傳統金屬合金爲主流。

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鈦合金具有比強度高、抗腐蝕等優異的耐海洋環境性能,能夠很好地滿足水下裝備需求。國內研發的“蛟龍”號、“深海勇士”號、“奮鬥者”號等潛水器耐壓殼結構均爲新型鈦合金材料。

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儘管我國是排在世界前列的產鈦大國,年產超過400萬噸,但鈦合金熱處理複雜、焊接工藝難度極高,深潛器的零件製造、冷彎、焊接,精密加工等等,我國第一艘大深度潛水器“蛟龍”號所採用的鈦合金耐壓殼爲俄羅斯製造。“奮鬥者”號鈦合金載人艙上有一道焊縫,我國科研人員花了近九個月的時間不斷驗證、打磨工藝才得以最終達標。

爲實現後續型號“深海勇士”號等潛水器的全部國產化,我國突破了鈦合金大規格厚板研製,首次使用了自主研製的Ti80、Ti62A等鈦合金材料。在長達五年的研製過程中,先後製備出1/4球殼、半球殼,並對球殼如解剖麻雀般進一步研究。並在掌握焊接、無損探測等關鍵技術的基礎上,對耐壓殼成型上採取兩條腿走路、一次性生產了三個耐壓殼體:創造性的瓜瓣焊接方法,先用厚板分瓣衝壓成型,然後分瓣組裝、焊接成整球出廠;另一種使用窄間隙手工焊/電子束焊接半球體而成。

爲驗證耐壓殼安全性、確保萬無一失,國內許多型號的深海潛水器都對載人艙進行1:4 縮比結構進行壓力筒靜水壓力測試,測得縮比結構壓力過程中的應力、體積收縮率與極限載荷。多項技術工藝的加持也最終爲國產載人深海潛水器在數百次挑戰海上作業的效率上限提供底氣。

四、奮不顧“深”的安全感,也是“修”出來

載人深海潛水器在使用週期中,總會多次經歷潛浮工作,每次任務的下潛深度和水下作業時間不盡相同;鈦合金結構的失效有70%是因疲勞斷裂引起,而潛水器特殊的工作模式使它的耐壓殼體反覆經歷加載—保載—卸載,殼體容易出現疲勞裂紋等隱患。除此外,還有大量非耐壓設備在殼體外的惡劣環境下持續工作,也需要不斷對其進行檢修。

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潛水器的維護工作,可分爲2種狀態,分別是重複性檢查維護工作和故障性檢查維護工作。

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對於重複性檢查維護工作,一方面使用與維護單位會通過金相法、超聲探測等手段檢查包括耐壓殼等結構件的疲勞情況、及時發現連接件、肋骨等固定結構的缺陷隱患,評估損傷程度是否允許繼續下潛,並在檢修過程中對一些可拆卸設備與構件進行調整,優化載體結構;

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另一方面通過““蛟龍”號、“深海勇士”號等實際使用經驗,建立了一套,鈦合金保載—疲勞載荷譜與裂紋預報機制並通過縮短海面漂浮時間、改進下潛作業時機等方式改善環境對潛水器產生的載荷影響。因設備故障而引起的檢查維護工作,通常會涉及到備件更換、故障原因查詢。

爲了滿足日常特別是在航期間的維護,無論是“蛟龍”號、“深海勇士”號還是“奮鬥者”號,都根據服役時間、運維機制、用戶單位的差異化特徵,各自建立一套專屬的載人潛水器設備及零部件信息庫,根據系統功能將潛水器設備劃分到不同的系統,給每個設備建立唯一標識的編碼以方便跟蹤,並在建立好整個設備及零部件架構的基礎上,增加備品備件清點功能,通過運維平臺上的日常拆檢維護模塊,能以快速而簡便的方式跟蹤、記錄設備全壽命運維信息,滿足日常備航工作。

結語:地球這顆藍色星球,生命正是從海洋當中誕生。16世紀的“地理大發現”,使得人類可以從海洋表面探索整個地球,而到今天,可以向海洋深處進發,縱向探索地球演化和人類未知的奧秘。有“蛟龍”、“深海勇士”、“奮鬥者”等的向深海進發的成功,這一次,中國不再缺席!

對話徐起:中國市場很卷,realme要躋身頭部品牌行列

對話徐起:中國市場很卷,realme要躋身頭部品牌行列

8月29日消息,近日,真我realme成立五週年之際,真我realme副總裁、全球營銷總裁、中國區總裁徐起向外界宣告了這家公司未來5年的規劃。徐起表示,真我未來是重要堅持產品越級,將“無越級,不發佈”作爲黃金準則,深耕2000-4000元價位段,突破4000元以上價位段的競爭力,同時拓展新興市場,覆蓋全球白大市場。

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對於中國這個越來越卷的紅海市場,徐起在會後接受本站科技等採訪時,表示雖然很卷但realme的目標從來沒有變過,就是要做年輕人首選的科技品牌,未來肯定要躋身非常頭部的品牌行列。

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修正價格優勢的固有印象realme要做的產品很強悍

回顧成立的這五年,徐起覺得realme經歷了早年十年經歷的事情:疫情、經濟下行、供應鏈短缺,又貨源多度充足等等。

雖然如此,在這五年期間,realme也取得了不少成績:2020年年第三季度便成爲全球最快達到5000萬銷量的手機品牌,並在2021成爲全球最快實現一億臺銷量的智能手機品牌,並首次躋身全球第六。

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在接下來的五年規劃中,realme將“無越級,不發佈”作爲產品打造的黃金準則。“我們還是希望能夠修正很多用戶對我們之前固有的印象看法,因爲之前我們更多在價位段給大家帶來太多的驚喜了,會覺得realme就是純粹的價格優勢。但對realme來說我們做的產品很強悍,希望能夠給大家帶來越級體驗感的產品。”

因此,realme希望大家購買的時候第一因素是因爲產品力,而不是價格。所以對於realme來說,接下來第一還是要做好精品,堅持越級發佈,每個產品都會有越級獨一無二的點。

“在品牌塑造方面,我們要讓更多例如說對於產品有追求、設計有追求的消費者,能夠打動到更多這樣的人羣,陪伴realme共同做更大的發展。”徐起表示。

這次realme在五週年發佈會上發佈的真我GT5就是行業內唯一一款同時搭載第二代驍龍8以及24GB滿級內存和240W滿級秒充三大封頂配置的滿級旗艦。

突破4000元以上價位段 拓展新興市場

在未來五年規劃裡,realme還提到了要深耕2000-4000元價位段,突破4000元以上價位段的競爭力,突破中高端。持續拓展新興市場,未來五年覆蓋全球百大市場。

“其實realme有一個舒適的價位段,2500-3500元,無論是GT大探系列還是GT Neo系列在這個價位段上都取得了不錯的成績。但在未來時間裡,realme肯定要圍繞着年輕人,希望將更高價位段的用戶覆蓋到。”

乱长安

徐起表示,下一步realme要把4000元價位段用戶佔住,主要有兩個意義:一個是對價位段的拓展,4000元以上的價位段的用戶,realme之前涉獵不多,但既然3500元價位段能夠夯實住,4000元價位段就是潛在用戶;另外一個是品牌需要,並且需要不斷上探,4000元是當前要解決的新價位段。realme將爲用戶提供擁有影像長板、技術長板的產品,成爲中高端市場的殺器。

對於新興市場,徐起透露,realme迄今爲止已經進入到了全球61個市場,全球範圍內還有兩大區域市場沒有徹底進入,一個是拉美市場,一個是中東非市場。

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接下來五年時間,除了深耕像印度、東南亞、中國、歐洲之外,realme會把拉美市場、中東非市場覆蓋到。

“因爲這些市場對我們來說也是比較重要的市場,而且這些市場存在競爭不充分的情況,接下來會花精力和資源在這些市場也取得比較好的成績。”

對於中國市場,徐起表示,realme的目標從來沒有變過,就是做年輕人首選的科技品牌。所以在中國市場未來五年,第一肯定是要成爲行業主流的手機品牌,還是要躋身於非常頭部的品牌行列,成爲年輕人的首選。

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“我們並沒有說是TOP級,這個市場還需要一定時間去深耕,但是我覺得未來還是要成爲一個年輕人的首選。”徐起表示。(崔玉賢)

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智見丨對話浙江大學AI研究所所長吳飛:AI不是惡魔

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出品|本站科技《智見訪談》

訪談|楊霞清

撰文|趙芙瑤

迎旅游潮 基建基金有潜利

編輯|丁廣勝

繼工業革命後,GPT及其GPT所引發的AIGC能否成爲下一個人類社會變革的新奇點?

一批又一批的AIGC工具正在不斷迸發出超乎尋常的能力,GPT-4可以聯網並安裝插件後可以一站式成爲人們的私人助理;谷歌Bard幫程序員寫完代碼後同時能助力其與國外同事無語言障礙共同進行代碼調試;微軟New Bing讓搜索引擎變身無所不知的“哆啦A夢”;Midjourney和Stable Diffusion的作圖能力令人歎爲觀止…AI正在以幾何式的速度塔上了特快列車。

如何看AIGC發展的趨勢,AI安全問題該如何規避,中國的大模型在國外的差距在哪方面?日前,本站科技《智見》欄目訪談了浙江大學上海高等研究院常務副院長、浙江大學人工智能研究所所長吳飛。吳飛認爲,這波以生成式人工智能模型爲基礎的AIGC之所以取得了突破在於將“數據是燃料、模型是引擎和算力是加速器”進行了完美結合,產生了令人驚歎概率式內容合成能力。但是這一技術創新被稱爲現象級人工智能產品,即大衆可以看到其成果,但解釋其背後的機理仍然困難。所謂“我見、我相信,但我不理解”。

目前,對於AI的發展大多存在兩種較爲對立觀點:第一種是機器作爲人類的助手與人類共生共進化,另一種是機器逐漸取代人類,使人類成爲機器的奴役對象。吳飛認同第一種觀點,他認爲第二種擔憂在科幻電影中就曾展現過。但總體而言,機器產生意識和涌現情感在技術手段上而言,這一目標實現相距甚遠。

談及人工智能的監管,吳飛認爲,2016年制定的《新一代人工智能發展規劃》中就提及到了人工智能的監管,特別是數據隱私保護和大數據濫用等方面。

以下是本站科技訪談吳飛教授訪談實錄:

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本站科技:您如何看待今年以來AIGC和ChatGPT的爆火?

吳飛:人工智能的發展歷程可以追溯到1955年,彼時,它的目標是通過戰勝各領域頂尖專家來展示其能力。人工智能當時在圍棋、國際象棋等方面表現出色。過去,只有像IBM、微軟、本站、騰訊等大型科技公司才能接觸人工智能,普通民衆對其瞭解有限。

然而,如今ChatGPT的爆火,讓普通民衆也可以使用人工智能,無需掌握複雜的計算機系統編程,只需通過自然語言交互就能完成諸如寫代碼、寫文章或旅行規劃等任務。ChatGPT讓人們感到離人工智能的距離越來越近。

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ChatGPT之所以能生成完整的句子,是因爲模型中引入注意力機制,從海量語料中學習單詞和單詞之間的共現關聯概率,形成單詞概率相聯圖譜,於是在這個單詞圖譜上就可以實現內容合成。例如,合成”浙江大學的校訓是求是創新”這一句子時,模型通過概率判斷句子中前一個單詞與後一個單詞概率最大,於是在得到前一個單詞時,接着生成後一個單詞,這個句子中的單詞就通過概率遊走方式被產生,實現了連詞成句和連詞成篇的效果。這樣生成的內容通常具有合情合理性,因爲“存在即合理”,其合成的結果來源於對現實世界數據的信息壓縮和信息解壓。

本站科技:人工智能有60多年曆史了,今年的AIGC浪潮和之前的人工智能浪潮有什麼不同?有哪些突破和創新?

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吳飛:這波人工智能的進步主要是工程層面上的持續艱苦創新,通過將海量的數據、龐大的模型和計算系統整合在一起。這種工程創新在以往是沒有人能夠實現的,例如如何對上萬張GPU/CPU之間的數據和指令通信進行同步和異步的協同。這種工程性的創新使得人工智能可以展現出現象級的能力,即大衆可以看到其成果,但解釋其背後的機理仍然困難。

而人工智能的突破則在於將數據、模型和算力相結合,產生了令人驚歎的能力。然而,我們對於其爲何具備如此強大的能力仍然知之甚少,這反映了我們知識體系的侷限性。正如普朗克所說, “科學是內在的整體,被分解爲單獨的部門不是取決於事物的本質,而是取決於人類認識能力的侷限性。實際上存在着由物理學到化學、通過生物學和人類學到社會科學的鏈條,這是一個任何一處都不能被打斷的鏈條。”對大模型涌現能力的不瞭解,恰恰說明了我們對複雜科學所構成的科學宏偉藍圖的不瞭解。

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目前,我們對於人工智能的強大能力仍然沒有完全的認識,無法從科學研究的模型和方法論上進行充分解釋。雖然我們可以將其視爲一個概率網絡,通過單詞之間的概率流程實現連貫性,但我們仍無法解釋爲何ChatGPT在參數規模達到千億級時,它具備涌現能力,而在百億級時卻沒有。類似地,人類大腦擁有數百億個神經元,但我們對於意識、情感和疼痛等產生的機理仍然不清楚。

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ChatGPT的快速進展使得我們難以跟上其變化的步伐。它通過不斷學習大規模的數據實現了日新月異的發展速度,與人類相比,它不斷進化而不受限制。此外,它同步利用用戶的反饋和日活躍用戶(約10億人)的互動來改進自身算法。

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儘管我們尚未能夠對AI產生的能力進行準確的數學模型解讀,但這並不意味着AI是可怕的惡魔,我們對於人工智能產生的能力仍需深入研究和理解。

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談AI安全和合規:機器尚未產生意識與情感

本站科技:AI安全性目前已經是最熱門的話題之一。馬斯克以及千名科學家共同簽署了叫停更高級別AI訓練的文件,您認爲AI的進化未來是否會超出了人的控制?

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吳飛:人們對GPT的發展表示擔憂,主要是因爲它具備了多模態的能力。包括馬斯克在內的一些科學家,要求對其進行安全限制,甚至暫停進一步研發更高級別的AI。是因爲他們擔心,隨着GPT-4具備自我意識和更快速的發展,它可能會超出人類的控制範圍。

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相較於我認同AI應該作爲人類的助手並與我們共存共進化的觀點。《人類簡史》作者尤瓦爾·赫拉利等科學家則認爲機器文明會取代人類文明。他們擔心GPT-4目前輸出的內容完全是基於現有信息重新生成的,它可能會摧毀人類長期積累的文明,使下一代或下下一代接受的文化主要由機器創作。

馬斯克提出了四個暫停GPT訓練的理由,一是機器錯誤信息的擴散:擔心機器生成的錯誤信息在互聯網上不斷擴散,並且可能僞裝成真實信息;二是自動化取代人類工作:擔心機器會完全自動化人類的所有工作,對就業帶來威脅;三是產生非人類思維:擔心機器可能產生超越人類的思維方式,引發不可預測的結果;四是威脅人類文明存在:擔心機器發展到一定程度會代替人類文明,摧毀人類的文化積累。

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對於這四點,我認爲馬斯克的觀點更像是一種長遠的預警和未雨綢繆的思考,而非具體的行動建議。其中後三點可能在未來幾十年內並不會成爲現實,因爲機器出現意識是非常困難的。

因此,對於AI的發展存在兩種觀點:一種是機器作爲人類的助手與我們共生共進化,另一種是機器逐漸取代人類,使人類成爲機器的奴役對象。這種擔憂在科幻電影中就曾展現過。總體而言,機器產生意識和情感與人類的幻想相距甚遠。

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本站科技:您認爲人工智能是否需要嚴格的監管與控制?具體應從哪方面入手?

吳飛:2016年,在制定《新一代人工智能發展規劃》時,大家就一致認爲要解決社會對人工智能的關切和憂慮,特別是涉及到數據隱私保護和大數據濫用等問題。

比如規劃強調要解決大數據殺熟等問題,保護個人數據隱私,並制定相應的政策和措施;要建立高效治理體系,確保人工智能的發展在法律、倫理和社會責任的框架下進行;要提供一種有效的方式來管理人工智能的發展和應用,確保其符合國家利益、社會穩定和公衆利益。

要提倡制定相關政策和法規,以規範人工智能技術的研發、應用和運營,同時加強監管和監督機制;要鼓勵國際合作和跨部門協調,共同應對人工智能的挑戰和問題,推動全球人工智能領域的發展和合作。

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我認爲這個思路是正確的,人工智能的監管可以從以上幾個方面入手。

談AI行業應用:傳統應試教育受到衝擊

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本站科技:您認爲AIGC首先會衝擊哪些行業?如何看待AIGC對於教育行業的賦能?教師與學生的角色有了哪些轉變?

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吳飛:不可否認,人工智能對教育領域產生了衝擊,例如使用GPT來完成作業、論文等任務,這對傳統的應試教育方式構成了挑戰。

我認爲在教育行業,培養創造能力和創新能力比獲取特定知識更爲重要。我很認同教育家培根關於教育的觀點:將學校學習和閱讀視爲兩種教育手段。教師角色在變化,他們應該不僅僅傳授知識,還需教導學生如何獲取知識、要結合理論分析和哲學思辨的教育方式,讓學生利用已有的知識解決問題,並對學生進行批判性思維和分析能力的培養。

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此外,學生同樣應該具備提問的能力,要能夠進行問題驅動的學習和思考。比如學生在學習中應該追溯知識的原點和歷史發展,瞭解知識體系的形成過程,同時在不同知識領域的邊界交叉處尋找聯繫和啓發。

近期有大學生使用ChatGPT生成本科畢業論文,其語言內容雖然表面上滴水不漏,但觀點空洞;有大學生將搜索引擎搜到的例子發給GPT,GPT生成的語言將不同地點和概念進行了關聯,但缺乏與實體世界的具體連接。

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由此可見,ChatGPT在教育中的應用需要考慮到其產生的內容是否正確、錯誤以及有不完善之處。若想讓人工智能生成更好的內容,需要提高問問題的能力,就像是讓GPT具備更好的知識圖譜和單詞之間的關聯,以形成連貫的篇章。

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本站科技:您認爲AIGC將會先取代哪些職業?

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吳飛:人工智能(如ChatGPT)可以在法律案件中提供相關的法律法條和案例信息,因爲法律法條和案例都是公開的。這種能力可以幫助律師進行案件研究和輔助決策。但是,我一直認爲這不是取代人類,而是成爲人類的幫手,提高工作效率。

在教育領域,教師的作用不僅僅是傳授知識,而是多維度的培養學生。教育需要互動和身體力行,而不僅僅是依賴人工智能生成的合成內容。優秀的教師能夠更緊密地連接單詞和知識,培養學生的綜合能力。

人工智能對新聞業的影響是幫助記者節省精力,AI可以去撰寫簡單的快訊,讓記者有更多的精力去專注於更深度和高質量的報道。AI的發展使得我們能夠更好地釋放創造力。AI暫時不會取代記者,但會讓他們進化,提高深度報道的能力。

人工智能可以提供大量的數據支持,但真正理解和應用這些數據需要長期的行業積累和思考。

談AI大模型與國外差距:自研AI芯片可彌補算力短板

本站科技:在ChatGPT的技術路線中,數據、算法、算力等方面存在哪些技術壁壘?中國科技企業的AI大模型何時能達到GPT 3.5的水平?

吳飛:在AI大模型領域,許多國內公司和創業者都在努力,希望迎頭趕上GPT 3.5或者GPT4的水平。衡量與這些模型的差距是一個悖論,因爲缺乏明確的標準來評判。

數據、算法和算力是影響差距的因素。同時,用戶反饋會對模型的進化起着重要作用。開放和積累越早,獲取的用戶反饋越多,模型的能力就會隨之增強。畢竟在機器學習中,人類的反饋被認爲是至關重要的,它可以幫助模型進行學習和改進。

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首先,對於算力方面,美國的GPU芯片如英偉達的A100或H100,以及谷歌的TPU(Tensor Processing Unit),具備較高的算力,但目前無法供應給中國市場。這導致中國在算力方面存在短板。

其次,大型模型的訓練需要大量的數據支持,例如像GPT-3和GPT-3.5這樣的模型,英文數據通常是全球範圍內可獲得的,但中文數據可能更多地偏向在中國市場收集。同時可以利用互聯網上的開源數據,如維基百科等,中國在中文數據方面可能具有優勢,因爲中國的科學家和工程師對中文更瞭解,並且中文的語義和隱喻更深入。

本站科技:面對巨大的差距,中國應該如何奮起直追,補足短板?

吳飛:由於大家衆所周知的原因,一些先進的GPU芯片如A100和TPU無法在中國市場銷售,這進一步加劇了中國的算力短缺。

針對這個問題,中國一些互聯網企業或專業芯片公司正在研製GPU芯片。

大模型不僅爲類ChatGPT產品提供機會,而且可以爲各種應用提供增值。例如,大模型的能力可以與應用的數據和功能結合,使得每個應用都能受益於人工智能算法和模型的力量。這可能帶來許多機會,如GPT時代的美團,就可以利用人工智能算法來優化數據和服務,讓外賣送得更快,讓配送時間更合理。

總結來說,我們在GPU算力芯片方面存在差距,數據的可用性對算力有重要影響。中國正努力彌補算力短板,包括自主研發人工智能芯片,大型模型的發展同時爲各種應用提供了機會。

本站科技:目前許多高校開設了人工智能與數據分析等AI相關專業,在AI人才培養方面,浙江大學有哪些嘗試和實踐?

吳飛:浙江大學於2018年開始批准人工智能本科專業,並於2019年自設人工智能交叉學科。

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浙江大學擁有三位一體的人才培養思路:採取教材、課程和平臺相結合的方式進行人才培養。浙江大學編寫了新的人工智能教材,包括《人工智能導論:模型與算法》、《可視化導論》和《智能產品設計》等,並且在愛課程(中國大學MOOC)建成慕課。

此外,浙江大學建立了“智海”人工智能科教平臺,與企業合作,該平臺會爲新一代人工智能教材提供算法實訓,讓學習者體會人工智能具能、使能和賦能,從算法層面對人工智能技術“知其意,悟其理,守其則,踐其行”。通過實訓平臺搭建,將理論知識轉化成賦能應用,促進人工智能人才培養與國家、行業和企業需求結合更加緊密結合。

浙江大學同時與企業如百度、華爲、阿里巴巴和商湯等合作,在平臺中培養學生,使用國產的人工智能編程框架和芯片,鼓勵學生掌握國產技術。在浙江大學與阿里的合作中,通過合作項目將大模型壓縮爲輕量級模型,以適應移動端應用。

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我們同樣鼓勵非人工智能專業學生的參與,浙江大學設立了針對非計算機專業學生的輔修專業,以培養非人工智能專業學生對人工智能的應用能力,推動人工智能在各行業的發展。

馬斯克的”讀腦”設備首次植入人體,科學家期待什麼?擔憂什麼?

馬斯克的”讀腦”設備首次植入人體,科學家期待什麼?擔憂什麼?

2月4日消息,埃隆·馬斯克(Elon Musk)創建的Neuralink旨在改變我們對腦機接口的認知,讓科幻變成了現實。1月29日發佈的消息中,馬斯克宣佈Neuralink已成功將其“讀腦”設備首次植入人體。

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腦機接口(BCI)是連接大腦與外部設備的一種橋樑。這項技術能夠捕捉並解碼大腦活動,使那些因爲嚴重癱瘓而失去行動能力的人能夠僅憑意念控制電腦、機械臂、輪椅等設備。除了Neuralink,還有其他科研團隊也在競相研發類似的技術,有的甚至已經進入人體試驗階段。

神經科技研究人員對Neuralink的這次人體試驗抱有既謹慎又興奮的態度。荷蘭烏得勒支大學醫學中心的神經科學家、國際腦機接口協會主席馬利斯卡·範斯汀塞爾(Mariska Vansteensel)表示:“我期待看到他們能證明技術的安全性。從目前來看,這種技術在測量大腦信號方面表現優秀,至少短期內如此。但長期效果如何,仍是關鍵問題。”

然而,公衆對這次試驗的瞭解相當有限。除了馬斯克的帖子,外界無法證實試驗是否真的已經開始。而且,關於試驗的詳細信息,主要來源於一份招募受試者的研究手冊。對此,英國牛津大學的神經工程師蒂姆·丹尼森(Tim Denison)表示:“我們需要知道更多細節,比如植入手術在哪裡進行,試驗將評估的具體結果是什麼等。”

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更令人費解的是,這次試驗並未在ClinicalTrials.gov網站上註冊。這個網站由美國國立衛生研究院管理,是公開的科研信息庫,要求研究人員在招募參與者之前就公佈試驗詳情和方案。許多醫學雜誌也將此作爲發表研究成果的先決條件,以保護參與臨牀試驗的受試者權益。然而,總部位於加州弗裡蒙特的Neuralink並未迴應爲何未在該網站上註冊此次試驗的置評請求。

《自然》雜誌也對Neuralink的植入物與其他腦機接口技術進行了比較分析。文章指出,這次試驗不僅關乎技術的進步,還可能引發倫理和隱私方面的擔憂。

Neuralink的芯片與其他BCI有何不同?

與猶他州鹽湖城的Blackrock Neurotech公司一樣,Neuralink將目標鎖定在單個神經元的活動上,通過穿透大腦的電極進行記錄。相比之下,其他公司更傾向於在大腦表面放置電極,通過記錄神經元羣的平均信號來解讀大腦活動。

然而,最新的研究顯示,通過平均信號或許可以解碼更爲複雜的認知過程,例如內心語言。紐約的Synchron公司已經成功展示了低帶寬的大腦表面BCI如何實現基本的智能手機控制。

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Neuralink的創新之處在於,它是一款完全植入式的無線系統,這在腦機接口領域尚屬首次。此前的植入式系統需要通過頭骨上的端口與計算機進行物理連接,這不僅增加了感染風險,還限制了實際應用。

據Neuralink的研究手冊介紹,其芯片包含64條柔性聚合物線,提供1024個記錄大腦活動的位點。這一數字遠超BlackrockNeurotech的腦機接口設備,後者是目前唯一長期植入人體的單神經元記錄系統。因此,Neuralink設備有望大幅提升腦機通信的帶寬。此外,Neuralink特別強調了其紗線的靈活性,並表示正在研發一種機器人,用於將紗線植入大腦。

英國牛津大學的神經工程師蒂姆·丹尼森對此表示讚賞:“各種方法都令人振奮。”但他也強調,現在的問題是,從安全性、信號質量、耐用性和用戶體驗等角度來看,哪種方法表現最佳。他說:“爲了患者的利益,我們需要進行持久的技術探索。”

科學家們將從Neuralink人體試驗中學到什麼?

儘管Neuralink並未公佈過多關於試驗目標的具體信息,但專家們推測,試驗的主要焦點將集中在設備的安全性上。丹尼森指出,在這個階段,科學家們將密切關注植入設備的直接影響,例如是否出現中風、出血、血管損傷等問題,同時也不忽視感染的可能性。長期隨訪將是評估的關鍵,以確保植入設備不會引發任何潛在的安全問題。

Neuralink的研究手冊中提到,志願者將被追蹤研究五年。這段時間不僅用於評估設備的功能性,還要求志願者每週至少使用設備兩次來控制電腦並反饋體驗。

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荷蘭烏得勒支大學醫學中心的神經科學家、國際腦機接口協會主席馬利斯卡·範斯汀塞爾關注的是神經信號質量的穩定性問題。她表示,瞭解植入後神經元信號的質量是否隨時間下降至關重要。畢竟,更換電極在現有技術中並不容易,因此長期信號質量的保持對於設備的有效性非常關鍵。

丹尼森則對Neuralink的無線系統性能充滿好奇。在一個非實驗室環境中,這種無線系統的性能表現如何?

科學家們對Neuralink BCI有哪些擔憂?

Neuralink的人體試驗已經開始,這意味着志願者的安全和福祉成爲了最受關注的問題。這一試驗已經獲得了美國食品和藥物管理局(FDA)的批准,儘管該機構曾拒絕過Neuralink的申請。然而,一些研究人員對這次試驗未在ClinicalTrials.gov網站上註冊表示疑慮,這也引發了公衆對於試驗透明度和倫理問題的關注。

丹尼森對此表示了擔憂,他稱:“我的假設是,FDA和Neuralink在一定程度上遵循了規定。但關鍵在於,我們沒有看到具體的協議,所以我們無法瞭解試驗的具體內容和標準。”

對於那些希望BCI技術能改善他們生活的患者來說,信息的公開和透明度尤爲重要。伊恩·伯克哈特(Ian Burkhart)是俄亥俄州哥倫布市BCI先鋒聯盟的聯合創始人,他在一次潛水事故中受傷癱瘓,並在他的大腦中植入了Blackrock芯片。

伯克哈特對於Neuralink取得的成就感到興奮,但他也強調了信息披露的重要性。他認爲:“如果Neuralink能夠公佈更多關於試驗的信息,那麼他們的工作將得到更好的理解和支持。特別是對於那些迫切希望這種技術能夠改善他們生活的患者來說,他們有權知道更多的細節。”(小小)

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來源:羊城派客戶端

1509.5公斤!11月26日上午,廣東省廣州市黃埔區洋田村,國家雜交水稻工程技術研究中心雙季稻畝產3000斤高產攻關黃埔示範基地開展晚稻測產驗收。

上午12時許,中國科學院院士羅錫文在現場宣讀了結果。測產結果顯示,該基地晚稻平均畝產爲726.4公斤,加上今年早稻測產平均畝產783.1公斤,雜交水稻雙季畝產爲1509.5公斤。

對於示範基地的水稻收成,羅錫文認爲“整體還是不錯的”。“種莊稼講究良種、良法、良田、良態‘四良’配套。”羅錫文介紹,稻田要不斷改良,稻子纔能有好收成,但黃埔示範基地的30畝田從去年纔開始耕種,並不算“最好的良田”。由於上半年缺水,導致示範基地的早稻晚了20多天,影響了晚稻的種植,這對晚稻的產量也會有影響。

他認爲,嚴格意義上講,廣東要在這種地方種植水稻,取得高產是比較困難的。廣東晝夜溫差小不利於農作物蛋白質和澱粉的轉化,高溫多雨還會帶來病蟲害。“這對水稻不是最好的生態環境,但我們偏偏要選在這個地方,這也是袁隆平先生生前要求我們這樣做的。”羅錫文說,我們想在廣東這種氣候條件下,也實現袁隆平先生所講的雙季稻畝產3000斤,我們希望通過今年、明年的努力,真正實現袁老師這樣一個夢。”

據悉,該基地是由袁隆平院士生前親自部署、隆平農業科技黃埔研究院承建的。隆平農業科技黃埔研究院常務副院長李建武介紹,示範基地所在的洋田村,海拔高度29米,示範基地面積30畝,共有大小坵塊9丘。示範基地土壤肥力中等,屬於河牀沙質土。晚稻7月23日播種,8月12日移栽,機插秧,株行距4×8寸,每畝1.8萬蔸,10月7日始穗,品種爲湘兩優900(超優千號)。

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